传奇霸业法师:數據助力科學決策,質控升華內涵建設 ?—— ?深圳市醫療質量管理典型案例經驗交流會

發表時間:2017-12-23 16:34

传奇霸业强化11不花钱 www.nstxs.icu 2017年12月23日,上臺演講的深圳市南山區人民醫院院長駱旭東,開門見山拋出兩個問題,頓時“噎”住臺下數百名醫院管理者,不知如何作答。這一幕發生在深圳市醫療質量管理典型案例交流會期間,主辦方將論壇主題定為“數據助力科學決策,質控升華內涵建設”,重點探討臨床數據治理趨勢。


駱旭東的設問源于一個醫療案例:某三甲醫院曾收治一名38歲的STEMI患者,雖經積極救治卻未能挽回生命,隨后家屬質疑醫院延誤診療要求賠償。調查表明,患者當日來院由同事陪同,無親屬,醫務人員緊急通知親屬到場并要求簽署知情同意,致使患者到院195分鐘后才接受PCI手術(標準:D2B≤90分鐘)。最終的處理結果是,醫院承擔30%的責任,賠償患者家屬20萬元。駱旭東延伸的問題在于,醫院存在診療延誤現象,究竟如何做到未雨綢繆;目前很多醫院的管理方法難以發現潛在問題,到底如何做到全過程精細化管理。


事實上,這是擺在國內醫院管理者面前的一道共性考題——醫療質量管理和控制怎樣從“經驗”走向“智慧”。顯然,整體尋求突破已迫在眉睫。


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深圳市衛計委主任 羅樂宣


亟待消除的困惑


躬耕多年醫院管理的駱旭東,直言不諱傳統醫院管理的痛點。比如,管理目標不夠明確;決策缺乏依據;管理信息不夠客觀;管理措施欠缺效力;管理落實缺乏監督等。而這些,無疑是醫療機構奔向現代醫院管理的“攔路虎”。


作為駱旭東改進醫院管理的支撐力量,深圳市南山區人民醫院質控科負責人郭梅梅,同樣把視野跳出所在醫院的圍墻,縱論當下醫療質量管理的長與短。


在她看來,很多醫院的醫療質量管理仍延續“統計上報”的傳統方法,也就是定期上報各種指標的數據,如平均住院日、死亡率、均次費用等,接著在院內會議公布每個科室的統計結果,督促科室改進醫療質量。隨后,科室查找原因和擬定改進措施,依舊普遍依據個人和團隊經驗,而非科學的決策依據。


正因為如此,醫院中高層管理者推進醫療質量管理,往往遇到撲面而來的困惑,一連串的“如何”亟待找到答案:如何及時發現診療問題;如何持續發現潛在的醫療風險;如何決定管理優先級;如何考核管理措施的落地程度;管理者如何與臨床有效溝通;如何定位已經浮現問題的性質……

論壇現場,兩位給出同一把解題“鑰匙”——激活臨床數據的力量。

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深圳市南山區人民醫院院長 駱旭東


把好方向拐好彎


圍繞醫療質量管理,數據究竟能扮演哪些角色?駱旭東在現場自問自答,并將其概括為“推動”和“拉動”兩種。所謂推動,即數據幫助發現問題,推動醫療質量改進;拉動則是,數據助力找到問題原因,拉動醫療質量提升。


實際上,駱旭東的體會與國家政策一脈相承。


旨在加強醫療質量管理,規范醫療服務行為,保障醫療安全,2016年9月25日,國家衛生計生委出臺《醫療質量管理辦法》。其中的第四章提到,“充分利用信息化手段開展醫療質量管理與控制”。


隨之而來的問題是,數據之于醫療質量管理改進有哪些作用?駱旭東繼續侃侃而談,醫療質量改進總體可分為5個階段:項目定義階段(捕捉問題);診斷階段(能夠改善什么);干預階段(實施哪些措施);測量效果階段(改進措施呈現哪些效果);可持續發展階段(是否可以持續改善)。相應地,數據在第一和第二階段能夠幫助管理者發現關鍵問題,在第三階段則助力制定和實施正確的解決方案,在第四和第五階段便是“助攻”結果論證,厘清持續改進路徑。

  

搭建醫療質量管理數據決策機制至關重要。


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深圳市南山區人民醫院質量管理科主任 郭梅梅


與很多卓越醫院管理者一樣,駱旭東也強調把“理念轉變”作為突破口,倡導以數據為基礎的管理思維,引導管理者從經驗管理向數據管理過渡。在此基礎上,著眼于臨床診療業務數據,構建院級、專科、專病三級評價體系,如專科質量評價體系覆蓋重癥醫學專業指標、麻醉專業指標等。緊接著,組建囊括質量管理部門、信息部門、臨床科室等多方協作團隊,并搭建醫療質量決策支持系統,組織院內醫療質量改進培訓和考核。如此這般,醫院即可通過數據聯接醫院決策者、醫護人員,甚至還有患者,促使全員參與醫療質量管理決策。


值得一提的是,注重“激活臨床數據力量”的駱旭東曾參與一個合作,這促使他提升醫療質量管理的想法進一步落地生根。2017年5月,深圳市醫學信息中心、深圳市南山區人民醫院和華據醫療評估信息技術(北京)有限公司簽約,攜手啟動“醫療質量控制方法應用實踐研究”。目標很明確,運用計算機智能識別和大數據分析算法技術開展研究,進一步完善醫療質量監測與分析模型,破解醫院醫療質量管理缺乏實用化監測和分析工具的突出問題,同時為行業主管部門運用信息化技術開展醫療質量監管,探索新思路和新攻略。


時至今日,臨床數據治理“南山模式”的效果立竿見影。


以急性腦卒中的治療為例,“到院60分鐘內開始溶栓治療率”是最重要的指標之一。南山區人民醫院運用質量檢測與質量分析工具,提取和監測該指標的數據,分析存在的問題(患者配合不及時、護士人手不足等)并給出解決方案。目前該院行溶栓治療患者到院60分鐘內開始溶栓治療的比率,從以前的20%左右(國內平均17%)提高到2017年11月的33.3%。


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                                                                                                深圳市南山區人民醫院神經內科主任 楊春水


     抵達論壇現場的深圳市衛計委主任羅樂宣稱,醫療質量管理是醫療管理的核心,南山區人民醫院應用大數據改善醫療質量管理,實現了“智慧質控”,這種模式未來或將推廣到深圳市更多的醫院。同樣認同南山區人民醫院做法的還有中華醫學會副會長饒克勤。他表示,如何將醫院常見的“結果管理”上升為“流程管理”,以及如何將現有臨床指南和診療規范有效落地,“南山模式”在一定程度上給出了答案。中南大學副校長肖海鵬指出,大數據應用應以問題為導向,這是實現其支撐醫療質量的生命力所在,華據醫療和南山醫院以此為立足點,提供了一個值得借鑒的方案。深圳市醫管中心主任王大平也談到,運用大數據加強環節質控,預防甚至杜絕醫療問題發生,“南山模式”是一個良好的開始。


臨床數據治理“劃重點”


攜手深圳市醫學信息中心、南山區人民醫院開展醫療質量控制研究的華據醫療評估信息技術(北京)有限公司,長期從事醫療數據治理研究和實踐。


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                                                                                             華據醫療評估信息技術(北京)有限公司總裁 陳暉


      公司CEO陳暉對臨床數據治理擁有獨到見解。在他看來,至今醫院信息化技術發展已經走到第三階段。第一階段的核心特點在于“數據生產”,也就是作業流程電子化;第二階段是“數據集成”,主要內容是數據遷移與交換;第三階段是“數據應用”,側重基于數據發現知識和做管理決策。


熟諳這一領域動態的他早早意識到,給醫院“診斷”和“治療”的臨床數據治理,說易行難,當下的應用普遍面臨困阻。比如,在醫療文本數據識別方面,數據總量多但完整覆蓋和可直接計算的數據量少,偽大數據多但可使用的真大數據少;在醫療應用模型設計方面,數據需求多但具備應用價值的模型少。


面對這樣的尷尬,陳暉帶領團隊專攻臨床數據治理的核心技術,既優化文本數據的識別技術路徑,同時提高語義識別的專業性,更改善應用模型的設計。種豆得豆,陳暉表示,得益于多種改良,華據醫療目前已實現“計算機識別準確率高達98.2%”,該系統也得到國內多家知名醫院的認同和使用。


“臨床數據治理技術的應用方向很廣泛?!背瑪吐承牢康?/span>:“可以用于醫院運營管理、臨床科研支持、公共衛生決策、醫學教育輔助、專科流程建設、醫療質量監管等?!本嚀宓揭攪浦柿考喙?,可以用于區域醫療質量管理、院級醫療質量管理、專科醫療質量管理、專病醫療質量管理。


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   華據醫療把團隊研發的醫療質量監測與分析系統命名為“叡芯”,目前包括1套院級管理評價模型、7套專科評價模型、54套專病評價模型,覆蓋50多個專病、涉及20多個專科,已應用于全國30多家三甲醫院?!八芄豢凸圩既芳嗖饈?、優化醫療服務結構、減少不良事件、平衡質量效益?!鋇碧傅礁孟低車男в檬?,陳暉脫口而出,把結果概括為4個方面。